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2021年汇集空间安静更始技巧顶峰论坛|相融共创

发布时间:2021-09-24来源:hg0088注册_365体育直播_365体育娱乐_365体育网站点击:142

  9月23日,以“积极推动网络安全新技术应用,携手构建网络安全新发展格局”及“促进网络安全新兴技术与产业创新融合发展”为主题的中国网络空间新兴技术安全创新论坛第一次成员大会暨2021年网络空间安全创新技术高峰论坛于深圳隆重召开。作为主要协办单位之一,天融信002212)科技集团深度参与此次大会。

  天融信承办数据安全分论坛,政、企、学、研各界领导专家齐聚,聚焦数据安全治理体系建设。

  9月23日上午,天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹博士出席主论坛,并发表《坚持网安技术创新 助力产业融合发展》主题演讲。李雪莹博士表示,网络安全产业高速发展的三大驱动力源于信息化的演进、威胁对抗的变化以及政策合规的推动。在此背景下,中国网络安全产业从无到有,不断成长,目前已呈现出国产化、行业化、服务化和智能化的“四化”发展趋势。

  随着新场景、新需求、新威胁的不断涌现,“融合”成为网安产业发展的关键词,这不仅包括大数据、云计算、人工智能等技术上的融合,还有工业互联网、车联网、物联网等业务场景的融合,以及覆盖产业链上下游的生态融合。从“四化”角度来看,国产化夯实了网络安全的产业基础,行业化拓展了网络安全的产业边界,服务化提升了网络安全的交付能力,智能化促进了网络安全的能力升级。

  李雪莹博士指出,未来网络安全产业的发展将围绕着13346进一步展开,即1个目标:网络强国;3类融合:技术融合、场景融合、生态融合;3个同步:同步规划、同步建设、同步运行;4重保障:国产化、技术创新、人才培养、标准统一;6阶能力:全维防御能力、无缝发现能力、及时预警能力、快速响应能力、弹性恢复能力及联合反制能力。秉持着“相融共创”的理念,天融信将始终坚持技术创新,持续推动生态合作,助力产业高质量发展。

  会上还宣布,在9月22日晚举行的中国网络空间新兴技术安全创新论坛常务理事圆桌会议中,李雪莹博士当选中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)常务理事。

  在9月23日下午的数据安全分论坛中,李雪莹博士发表致辞并表示,作为国内最早布局数据安全的网络安全企业,天融信率先提出“以数据为中心的安全建设体系”建设思路,并形成了基于数据全生命周期的安全治理体系,已在能源、运营商和政务领域大型客户中实现规模化实践落地。

  在深圳,天融信于2001年就实现了本地化布局,并先后承接了市委、市政府、各区、各委办局,以及多家企事业单位的网络安全建设,业务涉及政府、金融、教育、医疗、交通、企业、能源等众多行业领域。未来,天融信也将持续与国家战略同频共振,并积极携手业内同仁,共同促进深圳的智慧城市建设,通过全面的安全能力赋能数字化转型。

  9月23日下午,由鹏城实验室和中国网络空间新兴技术安全创新论坛(简称新安盟)主办、天融信科技集团承办的数据安全分论坛顺利举办。论坛以“着力数据安全治理 护航数字经济新生态”为主题,邀请了中国工程院方滨兴院士,深圳市政务服务数据管理局副局长王卓民,中国网络空间新兴技术安全创新论坛(新安盟)秘书长翟立东,中国科学院信息安全国家重点实验室、中科院信工所翟起滨教授,天融信科技集团董事长兼CEO李雪莹博士等政、企、学、研各界的领导、专家共聚一堂,共同探讨如何构建有效的数据安全监管体系、落实数据活动主体的安全保护义务和责任等热议话题。鹏城实验室网络部平台所所长韩伟红担任论坛主持人。

  王卓民副局长在致辞中表示,2021年我国先后颁布了《数据安全法》和《个人信息保护法》,同《网络安全法》一起组成三驾马车,一同构建了我国数据安全领域完整的基础性法律体系。数据安全治理需要以数据业务属性为始,以数据的分级分类为核心,以数据存放位置为关键,以数据应用可信认证为必要手段,建立以数据为中心的安全架构,建设一个覆盖数据全部生命周期和使用场景的数据安全体系。

  深圳市在全国数字产业化和产业数字化领域位于创新发展前列。深圳市政数局组织编制的《深圳经济特区数据条例》,是国内数据领域首部基础性、综合性立法,是加强数据保护时代的先行者,对国内国际数字经济行业领域产生先发和示范性影响。

  翟立东秘书长表示,随着数据量的爆发式增长,数据安全形势日益严峻,泄露个人隐私、滥用数据资源等行为,严重危害社会公共利益乃至国家安全。因此,防范数据安全风险、构建数据安全保护体系、完善数据安全治理机制的重要性日益凸显。

  本届数据安全分论坛,旨在携手业内专家和社会各界力量,共同为数据安全建设建言献策,共同探讨数据安全保护的“中国方案”。只有数据安全,才有数字未来。加强数据安全保障,确保数据安全及其合法、有序地流动,促进以数据为关键要素的数字经济持续蓬勃发展,必将是未来数字产业的方向。

  中国工程院方滨兴院士在《AI靶场――基于可信平台的模型加工场》演讲中表示,大数据场景下隐私保护与数据挖掘的矛盾问题,是如何在保护数据隐私的前提下,最大限度地挖掘数据价值。模型加工场是一种用于加工模型的安全可控分析平台,基于“数据不动程序动、数据可用不可见”的新理念,破局隐私保护和数据挖掘间的矛盾。AI靶场正是通过模型加工场,在隐私保护前提下充分挖掘数据价值。

  当前,我们网络空间的运行方式已经演变为移动和云的环境,传统基于边界的网络控制形式逐渐消退,一种称为“零信任(ZT)”的新方法开始广泛使用,因此对密码算法的新设计迫在眉睫。新的密码算法应该与时俱进,若总是对原有习惯了的标准算法做“加速技术”修补,其结果是不安全的。

  十四五是我国全面迈向数字化的重要时期,数据是数字时代的核心战略性生产要素。然而,数据在采集、传输、存储、使用等过程中还存在诸多安全问题。

  对此,李洪伟从国家需求、学术前沿、产业应用等多个维度分析了数据安全的现状,并展望了数据安全未来的发展方向。

  保障数据安全是促进数据开发利用的必要条件,需要同时协调好网络安全、数据安全与个人信息保护的关系。

  王鹏从数据安全的本质思考出发,以技术作为落实管理目标的基础,针对“数据安全治理体系建设”、“数据安全能力建设”及“数据的安全运营机制建设”等重点问题进行了深入分析。

  随着我国数据安全相关法律法规的相继出台,补充完善了重大突发事件中对个人信息保护的相关条款,对医疗健康信息等个人敏感信息的采集、使用作出严格规定,为数据共享创造良好的安全环境。

  如何在保护公民个人信息安全的条件下开展信息的合理使用,需要不断在数据共享利用与个人信息保护之间寻找平衡。保障安全是推动数据共享发展的前提和基础,未来,我们要坚持个人信息保护与促进数字经济发展并重,巩固疫情防控期间信息共享机制,推动构建完善的数据共享安全体系。

  《公共数据安全技术要求》是根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等国家法律法规要求而制定的深圳地方标准,与GB/T 35273-2020《信息安全技术 个人信息安全规范》等现行的技术标准规范要求融合衔接,对落实《深圳经济特区数据条例》有关公共数据安全要求,加强深圳市公共管理和服务机构公共数据安全建设、管理、运营等具有积极的指导和参考作用。

  数字经济时代,如何兼顾发展和安全,平衡效率和风险,在保障安全的前提下发挥数据价值,是当前面临的重要议题。数据共享极大地释放了数据资源价值,避免了“数据孤岛”现象。但在现实开放场景下,各参与方并非完全可信,数据融合共享与安全隐私存在巨大矛盾。束建钢及其团队基于多方安全计算、联邦学习等主流隐私学习框架,打造开放数据安全协作学习平台,致力于构造覆盖模型训练、预测和发布的全生命周期安全防控体系,突破协作学习可靠性、隐私性和可用性的三角困境。

  数据本身是流动和变化的,在构建数据安全体系时,相应的数据安全能力及安全策略也要随之调整,才能发挥其应有的作用。

  随着《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规正式施行后,政企单位数据安全也将从原来的单一能力构建,向完整的数据安全治理体系转变。因此,建设满足政务数据共享以及利用的管理体系是非常重要的,理清职责、规范制度、提升应急处置能力是数据安全建设能否有效落地的关键。

  在车联网领域,随着近期车联网安全相关政策密集出台,行业发展加速,智能网联汽车数据安全成为国家和行业的关注重点。在网络靶场分论坛中,天融信科技集团车联网安全产品线运营总监李沛盈发表《车联网数据安全与靶场建设》主题演讲。通过介绍车联网数据安全防护的必要性和急迫性,结合整车厂及示范区典型业务场景,梳理运营过程中车联网数据安全中各组织结构的权责,提出了对车联网核心业务进行分级分类管理及全数据生命周期安全防护方案,并从体系架构和安全运营的角度重点介绍了车联网安全靶场建设中数据安全攻防与测评技术、应急演练与灾难恢复等技术,提升车联网安全整体防护水平、支撑智能网联汽车产业快速发展。

  自主创新是天融信的基因,开放融合是天融信的理念。数字时代,数据已成为社会经济发展新的驱动力。作为国内领先的网络安全、大数据与云服务提供商,天融信致力于以全方位的数据安全治理能力持续赋能数据安全体系建设,全力保障国家数据安全。

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  迄今为止,共174家主力机构,持仓量总计5.27亿股,占流通A股45.69%

  近期的平均成本为16.05元,股价在成本下方运行。空头行情中,目前反弹趋势有所减缓,投资者可适当关注。该股资金方面呈流出状态,投资者请谨慎投资。该公司运营状况尚可,多数机构认为该股长期投资价值较高,投资者可加强关注。

  限售解禁:解禁75.17万股(预计值),占总股本比例0.06%,股份类型:股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来,实际情况以上市公司公告为准)

  限售解禁:解禁1114万股(预计值),占总股本比例0.94%,股份类型:股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来,实际情况以上市公司公告为准)

  限售解禁:解禁153.6万股(预计值),占总股本比例0.13%,股份类型:股权激励限售股份。(本次数据根据公告推理而来,实际情况以上市公司公告为准)

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